2008年10月號第233期【文：陳新中】

插組加碼的新選擇法-群體智慧

因為插組的資金有限，比賽時哪幾羽選手鴿要加碼，才能以小搏大，獲得最高的投資報酬率，一直是令鴿友們傷腦筋的問題。一般人的做法是根據選手鴿的健康狀態、歸巢慾、外訓表現……等狀況綜合判斷後做決定，狀況良好的加碼，狀況較差的有插組就好。最近生物學家對於選擇策略有了新發現，可以大幅提升傳統預測方法的準確度。這項新發現不是來自什麼博大精深的科學或數學理論，而是學習鴿子、螞蟻和蜜蜂……等動物的「群體智慧」。

群體智慧簡單地說，就是群體中的個體遵循簡單的規則，根據局部資訊獨立判斷，然後以簡單的互動來協調，做出有利於群體決策的智慧。群體智慧在實務上的應用較適合職業鴿舍，藉由鴿舍內多位對選手鴿的狀況有相當程度瞭解者，進行獨立評估，最後舉行不記名投票的決選，決定插組的資金如何分配運用。整個過程中最重要的是獨立評估的部分，評估者必須盡可能收集資料、完全以專業角度為考量，因為情感上的因素（對某羽選手鴿的偏愛、揣摩其他人的想法……），是導致預測不準的主要問題，至於最後採取不記名投票的方式更是結果是否客觀的重點。而業餘的一人鴿舍，則可以考慮運用電腦程式，將影響比賽的重要數值進行模擬運算，也能得到類似的效果。

群體智慧在生活中四處可見，以蜜蜂來說，蜜蜂並不精明，精明的是蜂群。一個蜂群能夠解決的問題，是單隻蜜蜂不可能辦得到的。個別的蜜蜂可能是一個個小瓜呆，然而一旦形成群體，卻能對環境做出迅捷有效的反應，而牠們靠的就是所謂的群體智慧。由於一個蜂巢裡最多有五萬隻左右的工蜂，蜜蜂因此演化出可以化解歧見、求得群體最大利益的方法。

以如何選擇新家為例，晚春季節，當蜂巢開始變得擁擠時，蜂群通常會分家，蜂后、部分雄蜂和半數的工蜂會離開居住的蜂巢， 飛行一小段距離，聚集在一根樹枝上。蜂群就在那裡露宿，由一部分蜜蜂去找新房子。最理想的築巢地點是在離地夠高的樹洞裡，有朝南的小孔作為入口，內部有很多空間容納幼蟲和蜂蜜。蜂群一旦選好地點，通常不會再搬家，因此選擇必須正確無誤才行。

在一項實驗中，生物學家將四千隻左右的小型蜂群運送到一座無人小島上，每一隻蜜蜂都被漆上斑點、戴上小小的塑膠標籤，然後把蜂群都放走，讓牠們去尋找預先擺放在附近的蜂巢箱。預先放置的五個蜂巢箱，其中四個不太夠大，一個差不多剛剛好。很快五個箱子周圍都出現了偵察蜂，這些偵察蜂回到蜂群時都跳起搖擺舞，催促其他偵察蜂也去瞧一瞧，這種舞蹈包含了指出某個蜂巢箱位置的密碼。每一支舞的強度反映出偵察蜂對該築巢地點的熱衷程度。過了一段時間之後，已經有幾十隻偵察蜂跳得非起勁，有的支持這個地點，有的支持那個地點，每個蜂巢箱周圍都有一群蜜蜂嗡嗡起舞。

決定的那一刻不是發生在主蜂群內，而是在外面、在偵察蜂聚集的蜂巢箱周圍。只要有一個蜂巢箱入口附近的偵察蜂達到了十五隻左右，那個蜂巢箱周圍的偵察蜂感覺出法定數目已經達到，便會回到蜂群中宣布這個消息。從被選中的蜂巢箱返回的偵察蜂會分散到蜂群中，發生搬家的訊號。一旦全部的蜜蜂都準備好了，蜂群就會一起飛到新家，結果不出所料，新家就是五個蜂巢箱中最理想的那個。

蜜蜂的決策規則是廣納不同的選項、鼓勵各種想法自由競爭，並用一種有效的機制縮小選擇範圍。運用在解決問題的會議上，可以要求與會人員找出所有具有可能性的解決方法，把各自的想法拿出來討論一番，然後進行不記名投票。這種做法使一個團體有時間讓最好的想法浮現、獲得採納，一般人通常都很願意接受這樣的做法。

採取蜜蜂規則的團體幾乎都會變得更聰明，只要成員多樣化、能獨立思考，並以投票、競標或平均值法等機制來產生群體的決定，不論是股市投資者，還是正在進行研究計畫的科學家團隊，都能成為聰明的團體。拿賭賽馬的人來說，為什麼他們對比賽結果的預測會那麼準確？在馬兒離開起跑門的那一刻，賽馬彩池板上顯示的賠率（根據所有賭客所下的賭注計算出來的）幾乎總是預言了比賽結果：賠率最低的馬通常跑第一，次低的馬跑第二，以此類推。原因在於彩池投注在善用群體智慧方面是幾近完美的機制。

如果你有機會到賽馬場，就會發現群眾裡什麼樣的人都有，有整天追著賽馬報表研究的職業賭徒、有明瞭某些賽馬的特性的人。就像設法做決定的蜜蜂，玩賽馬的人也會蒐集各式各樣的資訊，各有各的看法；等下好離手之後，群體的判斷結果就會被計算出來。

所以說，賭賠率較高的馬兒很少能贏錢。

我家附近有一座小公園，我喜歡在那裡看一群群的野鴿在車流和樹木上空盤旋，最後鴿子都會飛到公園周圍建築物突出的地方休息。然後，不知道什麼事驚擾了牠們，使牠們在同一瞬間只飛了起來，動作整齊劃一，彷彿是單一的生物體。生物學家研究發現鴿群並沒有領袖，沒有哪一羽鴿子會告訴其他鴿子怎麼做，牠們只不過是密切注意身旁同伴的動靜。當牠們劃過天空時，每一羽都會按照簡單的規則來飛行：一、不要和附近的同伴擠在一起；二、跟著附近的同伴的平均方向飛；三、不可以離附近的同伴太遠。這些規則集合起來，就是另一種群體智慧－－重點與做決定較無關係，而是精準的協調動作。

不論是蜜蜂、鴿子還是其他群體動物，聰明群體行為的元素包括：分散控制、根據局部提示做反應、遵循簡單的規則，結合起來就是能夠應付複雜狀況的機靈策略。

群體智慧對人類最大的改變恐怕是發生在網路世界，以目前最強的搜尋引擎Google為例，它利用群體智慧幫你尋找資料，當你建入一個搜尋關鍵字，它會檢視索引伺服器上數以十億計的網站，找出其中最切題的，然後按照連結到這些網站的其他網頁的多寡，來排出先後順序，他就是把連結當作選票，得票最高的網站列在搜尋結果的第一筆。透過這種方式，Google得以運用網路的群體智慧來決定一個網站的重要程度。

另外，自由協作的百科全書：維基百科，目前已經有上百萬個條目、超過兩百種語言版本，內容包羅萬象，而且可任由任何人撰寫或編輯，也證明了群體智慧的成功。透過網路的方式讓一大群人一起思考，現在已經是可能的事了，這是幾十年前完全無法想像的。沒有哪一個人能懂得處理人類社會問題所需要的一切知識，但是只要集合眾人的力量，我們知道的將遠比過去能夠運用的要多得多。

最後也是最重要的，就是要將群體智慧運用在插組加碼的選擇或其他問題時，一定要遵守群體智慧的一項重要真理，只有當個別的成員都以負責任的態度行為，都自己做決定的，群體才會趨向於具有智慧。如果成員都互相模仿，或者成為潮流的奴隸，又或者只等待別人來告訴自己該怎麼做，這樣的群體是不可能有智慧的。群體要有智慧，必須仰賴成員做好自己份內的事， 才能獲得真正的成功。